Memory Management

1.3 Memory Management & Generators

Objetivo: Manejar datasets gigantes sin explotar la RAM.

📖 Teoría

• Python Memory Model: PyObject, Reference Counting, GC
• Generators: yield vs return, lazy evaluation
• __slots__ para reducir memory footprint

🧪 Lab: “The Streaming Log Analyzer”

Procesa 1GB de logs línea a línea sin cargar en RAM.

Ver detalles en COURSE.md línea 193-202

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